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为了进一步强化企业导入AI的速率,NVIDIA透过NGC“目录提供预先训练”AI模子,“并在”GTC21揭晓Tao与Fleet Command等模子再训练与部署套件,强化边缘AI应用。

解决训练AI《模子之》苦

NVIDIA除了供应AI运算所需的硬体平台外,也提供许多AI‘应用程式’,举例来说包罗

  1. DLSS: 深度学习超高取样[,““能”够在将低效“能”需”求同「时」提升游戏画质
  2. StyleGAN:人工智慧高剖析度影像天生器
  3. GANcraft:神经渲染引擎(““能”将”《Minecraft》游戏画面转换为写实的3D图像)
  4. GANverse3D:““能”将”照片转换为可绘制动画的3D模子
  5. Sim2Real:透过Omniverse缔造https://www.techbang.com/posts/85860的数位孪生训练的四足机械人
  6. Face Vid2Vid:{头部特}写的渲染引擎,““能”将”串流的频宽降低10「倍」,同时重新绘制头部与眼睛的位置
  7. BioMegatron:有史以来训练过最大型的生物医学语言模子
  8. 3DGT:Omniverse 3D模子资料天生
  9. SimNet:以物理知识为基础的神「经网路求解」器,“能”够模拟大规模多重物【理效果】
  10. OrbNet:用于量子化学的机械学习量子求解器

不外对于使用者或企业〖而言〗,在备妥AI相关的软、〖硬体之后〗,事情才刚刚最先,接下来还需要准备重大的资料集,并破费大量时间举行AI‘模子的’训练。

为了缩短导入AI的流程,NVIDIA透过NGC目录提供跨越100〖种预先训练〗的模子,种类包罗语言建模、翻译、自动语音辨识、文字转语音、《推荐系统》、影像支解、物体侦测等差异应用领域,「使用者可以」直接将软体或容器部署至本机、“云端或边缘”的电脑、伺服器、Kubernetes、‘虚拟电脑’等装置运作。

不外就算有了预先训练模子,也可“能”会遇到训练使用的资料集跟使用现场的情形有所落差,以是导致AI推论准确度不如预期的状态。【然而许】多资料集由于商〖业或隐秘考量而无〗法与所有使用者分享,{造成修正模子的阻}碍。

NVIDIA研发了许多用途各异的AI‘应用程式’。

NGC目录提供跨越100〖种预先训练〗的模子。

透过少量资料重新训练预先训练模子

为领会决这个问题,NVIDIA推出Tao框架,让使用者“能”够透过输入少量资料(可“能”少至100组资料),重新训练预先训练模子,强化AI推论准确度,将已往需要破费数日甚{至数周的模子调整}时间缩短至数小时,“能”让多方研究职员训练共享的模子,又同时确保资料隐私。

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另一方面,Tao也“能”透过剪枝(Pruning)「与量化」(Quantization)等最佳化方式在不影响准确度的条件下,降 低运算庞[大度与模子尺寸,节约占用的运算资源并提升效“能”显示。

「当使用者更新模」子之后,可以透过一站式的Fleet Command(治理套件快速更新并部)署,节约将资料部署至边缘(节点所)需的时间与人力。

Tao框架可以透过少量资料重新训练预先训练模子。

举例来说,在汽车维修中央透过AI判断职员位置,会因现场跟训练资料集的差距,造成准确度不理想的问题。

Tao可以透过输入约莫100《组图像资料》,将准确度由65%提升至91%,并可透过剪枝「与量化」降 低运算庞[大度,缩小模子尺寸并提升效“能”。

经Tao最佳化的模子“能”更准确判断职员位置。

Fleet Command〖是针对〗边缘运算设计的治理套件。

Fleet Command可以透过网路快速更新并部署最佳化模子。

NGC、Tao、Fleet Command“能”够有用缩短导入AI的流程。

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2 条回复
  1. FlaCoin矿池
    FlaCoin矿池
    (2021-04-29 00:01:41) 1#

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  2. 新2网址
    新2网址
    (2021-07-18 00:04:28) 2#

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    很好很好的

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